幸运快3app
Chiếc xe tesla tự đào huyệt, sản xuất 200 ngàn chiếc một nămLái xe thông minh phổ biến, hiệu quả với chi phí là "phương thuốc cuối cùng"?Hiệp định hợp tác chiến lược giữa công nghệ paolong và xe của wei laiJianghuai ruifeng "đối tác cao cấp" nhóm, lực lượng điện thông minh hỗn hợp MPV thị trường rất nhiều tiền

幸运快3

Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơi

2023-10-05fonte:상하이

幸运快3app

  
LIVE      

幸运快3

Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơi

Từ nghiên cứu và phát triển, thiết kế, sản xuất đến sản xuất, bán hàng, bảo trì, các doanh nghiệp ô tô chứa rất nhiều dữ liệu và kiến thức. Vào ngày 18 tháng 9 năm 2023, tại 2023 lần thứ hai của chuyển đổi số hóa đại hội, giám đốc cao cấp của các sản phẩm công nghệ cao xu ying cho biết, kiến thức như là một bản tóm tắt và tinh lọc thông tin, khi kiến thức được đưa vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, thông minh, một mặt có thể thu thập kinh nghiệm của chúng tôi, Mặt khác, trong việc tiếp cận kiến thức, trong việc phân tích kiến thức sáng tạo và trong quá trình đổi mới kinh doanh, sẽ có nhiều ứng dụng hơn.

Tập trung kiến thức tìm kiếm, câu trả lời, phân tích hiệu quả có thể đạt được và sự tồn tại của bảng ngắn, xu ying tin rằng thông qua kiến thức xây dựng, có thể hình thành một lớp kiến thức thống nhất. Trên nền tảng của kiến thức, bạn có thể đưa các dữ liệu có liên quan, kinh nghiệm qua một loạt các khoản thu, thực sự đạt được sự đa dụng của kiến thức, chia sẻ, phân phối, di sản, cho phép nhiều cảnh hơn. Xây dựng cụ thể chỉ cần ba bước, bước đầu tiên "xây dựng"; Bước thứ hai "sự hiểu biết"; Bước 3 "dùng".

Cựu giám đốc sản phẩm công nghệ của Xu Ying | nước đôi

Nội dung bài giảng sau đây:

Nghiên cứu trường hợp đưa kiến thức vào trung tâm

Có rất nhiều yếu tố hỗ trợ quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thông minh của các doanh nghiệp ô tô, trong đó có phần mềm và phần cứng. Vậy làm thế nào để đặt kiến thức vào vị trí của sức mạnh cốt lõi? Hãy xem một vài ví dụ.

Ví dụ đầu tiên là từ nghiên cứu thiết kế xe hơi. Thiết kế sản phẩm ô tô cần rất nhiều kiến thức. Để tạo thuận lợi cho việc quản lý hiệu quả, tìm kiếm, sử dụng các kiến thức, chúng tôi cần phải sử dụng các thông số kỹ thuật công nghiệp, tiêu chuẩn và các tài liệu dữ liệu có liên quan, và như vậy, thông qua logic kinh doanh để xây dựng các cơ sở kiến thức, trung tâm kiến thức và bản đồ kiến thức. Tập thêm đi, dựa trên điều cơ bản của nó để tương ứng có thể thiết kế sản phẩm của các nhà nghiên cứu và kiến thức truy cập, và như thế này, trong các giai đoạn khác nhau của thiết kế sản phẩm, chúng ta có thể thiết kế dựa vào nhu cầu của các nhà cung cấp những thông tin chính xác hơn.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Trường hợp thứ hai từ GongChengChe ra. Khi GongChengChe chỉ gọi số 400 điện thoại, sau khi xuất hiện sự cố nhỏ sẽ gọi trung tâm dịch vụ nhân viên sẽ theo thông tin để lại những ghi chép, một lần nữa đưa hồ sơ cho đến những sửa chữa kỹ sư, sửa chữa kỹ sư sẽ đến hiện trường để trông những thiết bị.

Trong quá trình này, dù là đối với nhân viên gọi công việc của trung tâm, hay là đối với sửa chữa những kỹ sư kiểm tra, đều cần so sánh ngưỡng cửa chuyên nghiệp của cao. Tiêu chuẩn quen thuộc khác nhau gọi trung tâm của nhân viên làm việc, kỹ sư có cao có thấp, chống lại những vấn đề tương tự, khi xử lý cách CanChaBuJi. Khi nhân viên lưu động, được rồi trường hợp kinh nghiệm sẽ bị thất lạc, làm cách nào trong quá trình này có thể đưa được rồi, trường hợp kinh nghiệm của các doanh nghiệp tài sản thừa kế lượng mưa xuống và đặt xuống, cần phải xây dựng trung tâm kiến thức và ZhiShiKu.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Ở đây chúng ta đưa thiết bị, hỏng, lý do và biện pháp xử lý hiện tượng, trên từ kinh doanh xây dựng hệ thống kiến thức mới, logic thông qua hệ thống kiến thức, xe cộ khi xuất hiện vấn đề, vấn đề đơn giản có thể dựa theo gợi ý từ PaiZha. Điện thoại gọi đến 400, 400 gọi trung tâm điều trị tương ứng của các nhân viên cũng có thể gợi ý để hướng dẫn ra nhiều vấn đề, để lại manh mối của nhiều hơn. Khi ông ấy đặt vấn đề và manh mối, khi các kỹ sư sẽ truyền cho để sửa chữa những gì xảy ra tiếp theo, có thể hiểu ý tưởng về tình trạng xe là gì, và sau đó đi biện pháp muốn sửa chữa, bằng cách này cải thiện kinh nghiệm và hiệu quả.

Một công việc đến từ xe hơi của quá trình xem xét trường hợp thứ ba. Quy trình sản xuất xe hơi là điển hình của các doanh nghiệp, tình dục đối với quy trình kinh doanh tình dục, có hệ thống liên quan đến yêu cầu xây dựng, sản xuất cần thực hiện quy trình, hệ thống tương tự cũng sẽ có tất cả các loại phần mềm, để hỗ trợ người tonkawa quy trình đi. Nhưng dù đó là hệ thống phần mềm hay là những hệ thống luật lệ, đều là ở trước và sau khi xây dựng những điểm khác nhau trong khoảng thời gian khác nhau.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Gerry bowler, thường sẽ gây ra một số chức trên quy trình trực tuyến yêu cầu hệ thống luật lệ, nhưng thật ra ở dưới đường, dựa vào hệ thống cần phải đi một quy trình mới, nhưng đi trong hệ thống vẫn là quy trình cũ, và khi kiểm tra quy trình sẽ không GeGui, và có rủi ro. Vì vậy tôi sẽ đưa luật lệ trong hệ thống dựa trên quy trình tương ứng các quy tắc đã xây dựng lồ một cách hợp lý và đi thực tế trong quá trình xây dựng hệ thống quy trình rồi những biểu đồ. Bằng cách so sánh, có thể nhìn thấy sự khác biệt về sự tồn tại giữa hai việc một cách rõ ràng thiếu hoặc tình trạng của, một lần nữa với nâng cấp trên kiểm tra quy trình GeGui.

Ứng dụng kiến thức trong việc chuyển đổi thông minh trong các doanh nghiệp ô tô

Bạn có thể thấy rằng trong tất cả các lĩnh vực, từ nghiên cứu và phát triển đến sản xuất, có rất nhiều kiến thức. Những kiến thức này có thể là tài liệu, quy định, dữ liệu, hoặc kinh nghiệm. Trong các doanh nghiệp bên trong xe hơi, đặc biệt là của những bộ phận dựa nhiều kiến thức, mọi người truy cập tập tin đối với các kiến thức và thời gian của phân tích sẽ chiếm tới 40% của thời gian làm việc -- 70%, đây là ghìm rất lớn.

Một mặt, chúng ta cần một lượng kiến thức khổng lồ, và mặt khác, rất nhiều kiến thức không được tích lũy. Ví dụ, kinh nghiệm thực tế, các trường hợp điển hình đều bị mất. Và như thế này, cần phải sử dụng rất nhiều kiến thức, nhưng rất nhiều kiến thức và không có được lượng mưa xuống, vậy thì tỉ lệ của kiến thức hiệu quả sử dụng và lượng mưa sẽ rất thấp.

Nguồn: công nghệ kép

Sự khác nhau giữa kiến thức và dữ liệu là gì? Có thể được gọi là kiến thức khi dữ liệu được trừu tượng hóa trong logic kinh doanh. Ví dụ đơn giản, ở đây khi đi lấy trục trặc thiết bị hiện tượng, nếu là dựa trên mức độ dữ liệu lấy, thường xuyên nhận được câu trả lời là bên trái của biểu đồ này, có thể nhìn thấy và trục trặc thiết bị hiện tượng liên quan đến một catalô nhiều tài liệu đang sửa chữa. Nhưng rất nhiều khi đó đối với nhân viên sửa chữa không sử dụng, bởi vì anh ta cần chỉ là một đoạn văn bản trong một bài báo tài liệu nào đó, và đó sự phân bố một đoạn văn bản có thể trong vài bài báo trong tài liệu, rất rời rạc. Khi anh ấy đi lấy nội dung, thực sự muốn có những thông tin là trực tiếp tìm một lý do, và biện pháp được sửa chữa và lời khuyên. Khi truy cập vào hiện tượng, trực tiếp trở về nguyên nhân và các biện pháp, là kết quả trừu tượng của kiến thức.

Đưa kiến thức giới thiệu đến với một trong quá trình chuyển đổi nhân kỹ thuật số, một mặt có thể trải nghiệm lượng mưa, mặt khác dù đang truy cập kiến thức hay trong quá trình đổi mới sáng tạo và phân tích và kinh doanh của kiến thức, sẽ có nhiều hơn những mục đích. Đầu tiên là tìm kiếm, sau khi giới thiệu kiến thức, mang lại hiệu quả tìm kiếm những mạch là hai loại khác nhau. Ưu điểm của thứ hai là giải đáp, nó là câu trả lời chính xác, nhưng ít hơn là không đủ linh hoạt. Sau khi mô hình ngôn ngữ lớn ra, giải đáp được những bước tiến lớn rồi, lợi thế là linh hoạt, nhưng ít hơn là không thể giải thích.

Lập bản Đồ đưa kiến thức thực hiện khi đưa vào trong phần giải đáp của tới, dùng nó để quy tắc trở về của mô hình ngôn ngữ câu trả lời câu hỏi lớn, có thể gia tăng lớn KeXinXing của mô hình ngôn ngữ. Trong quá trình lập bản Đồ kiến thức thực hiện xây dựng, độ khó là phải là không thể tránh khỏi phải thực hiện trí điểm màu nhân tạo, khối lượng lớn hơn. Nhưng gần đây thông qua sự kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn, trong quá trình này có thể chọn, bằng cách lý luận của mô hình ngôn ngữ lớn và một loạt các khả năng giải thích của, giúp chúng ta xây dựng lập bản Đồ kiến thức, một cách thông minh hơn để phần thứ nhất trí đánh dấu là những công việc nhân tạo cho ngôn ngữ lớn được thực hiện tự động, cải thiện hiệu quả rồi giải đáp và xây dựng hiệu quả.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Thứ ba, phân tích. Cách truyền thống để phân tích là thông qua mô hình cơ học hoặc mô hình máy học. Đôi khi trong quá trình sẽ tìm thấy nó sẽ có ít hơn, từ những điểm chính xác độ không đủ, so sánh chính xác thấp. Lúc đó có thể đưa vào kinh doanh trên tìm hiểu kiến thức giới thiệu đến máy móc học hay cơ chế trong quá trình trắc quang, từ góc nhìn của kinh doanh đưa ra điều kiện làm hạn chế của GuiFanXing, bằng cách gia tăng này làm thay đổi nội dung của những dự đoán.

Bản thân bản đồ là một cấu trúc đặc biệt, mối quan hệ giữa các nút và các nút. Dựa trên đó, bạn có thể dùng nó để phân tích. Trong khi sửa chữa xe, sẽ có nhiều thất bại, nhiều hiện tượng. Trong quá trình này thế nào tìm ra vấn đề cốt lõi, bằng cách sửa chữa đường ngắn nhất để giải quyết vấn đề thay, có thể bằng cách kết hợp làm hình vẽ, lần nữa dùng thuật toán tìm ra cách để giải quyết vấn đề của con đường ngắn nhất. Sau khi tìm ra con đường ngắn nhất, có thể đưa nó trở thành cố định về hiện tượng này nhiều, nhiều cách giải quyết vấn đề trục trặc thiết bị, và lượng mưa nó đến để ZhiShiKu những gì xảy ra tiếp theo. Và như thế này, chống lại những hiện tượng sửa chữa và sửa chữa vấn đề phức tạp của việc nâng cao khả năng giải quyết cũng có thể được tồn tại.

Xây dựng những yếu tố quan trọng của kiến thức

Bằng cách xây dựng có thể tạo ra lớp của kiến thức thống nhất kiến thức. Trên nền tảng kiến thức của lớp, có thể đưa các dữ liệu liên quan, kinh nghiệm đi ngang qua lượng mưa nữa để thượng tầng có thể phân phát và ứng dụng. Ngoại trừ lĩnh vực có thể phục vụ sản xuất xe hơi của tất cả quy trình, cũng có thể đưa vào chuỗi cung ứng của lĩnh vực liên quan đến kiến thức thực hiện chuỗi cung ứng với ứng dụng của hệ thống, ví dụ như, marketing, trả lời điện chống hơn khi phân loại của những mảnh nhỏ mà trao những kiến thức khác nhau, dịch vụ trên toàn chuỗi.

Cụ thể thế nào xây dựng? Nói chung có bốn bước, bước đầu tiên, xây dựng. Lập bản Đồ xây dựng bao gồm cả kiến thức thực hiện xây dựng, ZhiShiKu xây dựng và xây dựng các thuật toán. Bước thứ hai, kiến thức truy cập. Bước thứ ba, dùng, đối với kiến thức thực hiện các phân tích sâu sắc. Xây dựng ở nhất bắt đầu quá trình và không phải là độ khó, bởi vì tôi nhận thấy rằng thông qua một loạt các phần mềm có thể giúp đỡ của chúng tôi lập bản Đồ tiến hành xây dựng và xây dựng của ZhiShiKu, nhưng độ khó là hoạt động gì xảy ra tiếp theo, chuyển vit, cập nhật, bao gồm cả nội dung là làm thế nào trong nhà để đảm bảo rằng kiến thức mới nhất của.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Ở đây rất quan trọng trong quá trình một chút là phải làm cho nhân viên kinh doanh tham gia, các nhà kinh doanh sẽ gán cho những nhu cầu và logic, và thuật toán sẽ lấy nhu cầu của họ và logic. Chỉ có một sự kết hợp đồng thực hiện chặt cả hai, để tôi có thể đặt nhu cầu sử dụng mô hình đại diện của các thuật toán và tương ứng, cuối cùng lại đi hỗ trợ ứng dụng của thượng tầng. Đối với nhu cầu của các nhà kinh doanh không chỉ là nhân viên làm việc của cần cơ hội, cũng cần một nhà lãnh đạo, bởi vì muốn bảo đảm cho xây dựng của hệ thống kiến thức cần phải làm lượng mưa tương ứng với quy trình và xây dựng.

Khi có một hệ thống kiến thức, sau khi dữ liệu, muốn làm với nó thu thập và hội đồng lãnh đạo, cuối cùng lại kiến thức thông qua hệ thống logic của đã trao nó mục trên kiến thức và kinh doanh mới, đi giao diện gõ-vào-và-phát-âm cho trình chặt chẽ kinh doanh ứng dụng của hệ thống bên hông, tổng thể chống đỡ bằng cách sử dụng trên tất cả kinh doanh.

(nội dung ở trên là giám đốc cao cấp của công nghệ và công nghệ cao xu ying vào ngày 18 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ hai của hội nghị chuyển đổi kỹ thuật số xe hơi công bố "kiến thức" là lực lượng chính của sự chuyển đổi kỹ thuật số thông minh của các doanh nghiệp xe hơi.)

Trí thông minh chính sách số: con đường thành công để đưa ra quyết định thông minh trong chuỗi cung ứng

Về mặt kỹ thuật số, những thách thức và vấn đề phức tạp hơn nhiều. Ngày 18 tháng 9 năm 2023, tại đại hội chuyển đổi số hóa xe hơi lần thứ hai của 2023, giám đốc điều hành, người sáng lập của công ty TNHH phần mềm thượng hải, zhang chunlin cho biết, nhu cầu đầu tiên của thiết bị đầu tiên của thiết bị đầu tiên của nhu cầu thiết bị đầu tiên của các nhà sản xuất bộ phận không ổn định nhu cầu thiết bị đầu tiên của các nhà sản xuất bộ phận, tác động đến sau đó là một hiệu ứng phụ tùng; Tại thời điểm đó phân tán và rối loạn nhu cầu của các nhà sản xuất bộ phận OEM cho các nhà sản xuất các bộ phận có một sức mạnh phá vỡ trật tự của sau. Thứ hai, chưa có sự đồng thuận trong ngành công nghiệp về việc xây dựng tiêu chuẩn sản phẩm. Thứ ba từ nguyên liệu thô đến sản phẩm hoàn thành quy trình có một biến số lớn, làm cho các tiêu chuẩn sản xuất là khó khăn để thống nhất.

Làm thế nào để di chuyển hàng hóa, tiêu chuẩn sản phẩm, tiêu chuẩn kỹ thuật, ba ngọn núi gặp khó khăn trên đường? Zhang Chunlin nghĩ rằng, muốn lít vit xây dựng những giải pháp của “ chúa ba ngôi ”, tức là đếm khôn ngoan hóa tổ chức của sự thay đổi, quy trình quản lý và công cụ quản lý.

Zhang Chunlin | thượng hải đếm đến sec. CEO công ty cổ phần phần mềm có hạn, người sáng lập

Nội dung bài giảng sau đây:

Những thách thức cho kế hoạch quản lý doanh nghiệp sản xuất

Không phải kế hoạch sản xuất, quyết định thông minh của tất cả các doanh nghiệp sản xuất là khó khăn, một số đơn giản. Loại doanh nghiệp nào sẽ khó khăn? Có ba khía cạnh, một là nhu cầu không ổn định ở hạ nguồn, có rất nhiều đơn đặt hàng và đơn đặt hàng khẩn cấp. Thứ hai là khả năng cung cấp trên thượng nguồn không chắc chắn, nếu nhà cung cấp có thiết bị đặc biệt được chỉ định bởi khách hàng, sau đó là rất khó khăn khi sắp xếp sản xuất. Thứ ba là mức độ tiêu chuẩn thấp của sản phẩm, sản phẩm không tiêu chuẩn. Nếu là những doanh nghiệp như thế này, không phải chỉ có rất nhiều, sản xuất cung cấp phức tạp, sự sắp đặt của kế hoạch sản xuất sẽ có rất nhiều thử thách, bộ não con người dùng không đến đây, những hiện tượng chung của các doanh nghiệp sẽ tìm thấy một số như thế này -- JiHuaYuan đặc biệt hơn nhiều.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

ZhuJiChang mặt tốt hiện nay là phiên bản nhiều sự đổi mới, những khía cạnh là tất cả đều là phiên bản mới tồi tệ, ZhuJiChang không biết có thể bán bao nhiêu, sự không chắc chắn này truyền tải đến công ty xuất chúng, sự không chắc chắn trở nên cao hơn, khó đối phó với hơn. Nhu cầu không ổn định, phân tán và sắp xếp không trật tự, một cú sốc cho các nhà sản xuất các bộ phận sắp xếp, điều này là khó khăn cho các doanh nghiệp lâu dài để hoạt động một cách lành mạnh.

Ngành công nghiệp ô tô hiện nay chỉ có tesla và lý tưởng để thực hiện các sản phẩm lớn, các thương hiệu địa phương và nước ngoài, sử dụng chiến thuật biển. Sản phẩm OEM có mức độ modular thấp, kém tính phổ biến các bộ phận, cũng làm gia tăng việc tiêu chuẩn hóa các sản phẩm thượng nguồn. Điều này tốt hơn nhiều so với trước đây, nhưng rủi ro vẫn còn lớn hơn, nền tảng vẫn cần được chuẩn hoá. Phụ kiện tại các doanh nghiệp tìm thấy quá trình phức tạp, và có rất nhiều sự không chắc chắn, không tiêu chuẩn.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Có rất nhiều biến biến lớn từ nguyên liệu đến sản phẩm, giữa đơn đặt hàng và đơn đặt hàng, làm cho các tiêu chuẩn sản xuất là khó khăn để thống nhất. Xe sản xuất, cho dù là dập, hàn, phun hoặc lắp ráp, sẽ không có sự không chắc chắn. Kế hoạch sản xuất 100 xe ô tô, nguyên liệu 100 xe ô tô, năng suất được trang bị tốt là 100, nhưng tìm thấy chỉ 95, bổ sung, sản xuất phải được rework. Một số sản phẩm phụ tùng phức tạp hơn xe hơi. Thượng nguồn cung cấp là không chắc chắn, cũng là một thiết bị quan trọng cho các nhà sản xuất phụ tùng sắp xếp sản xuất.

Cách tiếp cận hiệu quả của các doanh nghiệp

Mặc dù điều này trong mắt của các chính sách là sử dụng phần mềm để đối phó với các thách thức, nhưng thực tế từ kinh nghiệm cuối cùng, để thực sự làm tốt, thực sự giải quyết vấn đề là không đủ bằng phần mềm. Phần mềm chỉ là công cụ để thực hiện thay đổi tư duy quản lý và thay đổi quy trình. Quản lý ý tưởng để thay đổi, hỗ trợ các quy trình quản lý để sử dụng phần mềm tốt, cuối cùng có thể thực hiện tốt các hoạt động kinh doanh của các công cụ phần mềm nền tảng. Hãy gọi chúng là chúa ba ngôi, và chúng ảnh hưởng lẫn nhau. Điều quan trọng nhất để đưa ra quyết định thông minh trong chuỗi cung ứng là phải có sự thay đổi quản lý tổng thể

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Thay đổi quản lý tổ chức là một trong những điều quan trọng để các doanh nghiệp giải quyết ba thách thức lớn. Trước hết, hãy cho người nghe tiếng súng gọi lực lượng chiến đấu vì họ biết rõ nhất tình hình hiện tại. Nhưng để cung cấp cho anh ta những thông tin mà anh ta có thể phân tích, anh ta có thể yêu cầu đúng hỏa lực và bắn trúng đúng vị trí vào đúng thời điểm. Thông thường, quyết định chiến lược của một doanh nghiệp là do quản lý chịu trách nhiệm, và quản lý có bản năng và đôi mắt của riêng họ. Đối với các nhà quản lý cơ sở, hoạt động ngày qua ngày, dữ liệu là hoàn thiện, nếu cung cấp cho họ đủ dữ liệu, bạn có thể thực sự đưa ra các quyết định tốt trong công việc hàng ngày. Sử dụng dữ liệu và các công cụ quản lý để hỗ trợ kế hoạch, cải thiện kế hoạch phản ứng với chuỗi cung ứng, cho phép các kế hoạch với kiến thức ngành công nghiệp và tầm nhìn của "chủ chuỗi".

Quy trình quản lý cốt lõi của laitong là hai phần quan trọng để các doanh nghiệp giải quyết ba thách thức lớn. Sản xuất thường được tranh cãi nhiều nhất ở cấp cao là sản xuất và bán. Chỉ có một bộ dữ liệu, tất cả mọi người đều công nhận dữ liệu này, tất cả mọi thứ được thực hiện từ dữ liệu này, từ dữ liệu này, hiệu quả là rất thấp. Thường gây ra hai hiện tượng lớn nhất, một là hàng tồn kho cao, thứ tự khẩn cấp bán hàng không thể nhận được, bởi vì tôi không biết khi giao hàng, bán chạy, hàng tồn kho là cao.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Nếu có một nền tảng rất tốt để vượt qua, tất cả các bộ phận từ nghiên cứu và phát triển bắt đầu bán, sản xuất, hậu cần, có thể là một laitong tốt, OTD minh bạch có thể hợp tác tốt. Nếu không có nền tảng tốt để hợp tác với nhau, nếu không xây dựng nền tảng này, không có sự thay đổi tổ chức trong các quá trình kinh doanh tổ chức, nền tảng không ai sử dụng, không phải là một vòng tròn nhỏ đóng cửa, nền tảng sẽ là vô dụng.

Những phát kiến và suy nghĩ của họ

Đầu tiên, chúng tôi cảm thấy rằng để đưa ra quyết định về chuỗi cung ứng, để xây dựng một hệ thống kế hoạch tích hợp dựa trên dữ liệu. Thường được gọi là APS, một từ có ý nghĩa khác nhau ở nhiều thời đại khác nhau, và 20 năm trước, tập trung vào việc sản xuất, lịch trình kết hợp với MES. Nhưng bây giờ, trong bối cảnh của chuỗi cung ứng, các doanh nghiệp sẽ có rất nhiều hệ thống trong sản xuất, những thứ được đề cập nhiều nhất là ERP, MES. APS là gì?

APS là người điều phối, ERP là một trạm kiểm soát, có thể cho chúng tôi biết những gì có trong bất kỳ thời điểm, thời gian, bao nhiêu mỗi bộ phận, bao nhiêu bán thành phẩm, bao nhiêu sản phẩm hoàn thành. Nói cho các doanh nghiệp biết số lượng nhân viên làm việc trong thời gian để phù hợp của phù hợp những thứ đưa đến những nơi phù hợp, là một hợp tác và vận hành, phức tạp cần con số trước bộ não muốn biết, chỉ huy của thời gian thực, còn cho phép giám sát của BiHuan ERP đảm bảo rằng mọi thứ trong khi cần thì có, MES đảm bảo quá trình sản xuất theo công nghệ để làm, bao gồm cả hậu cần, cuồng mua. Phải được thực hiện bằng kỹ thuật số, và sử dụng các thuật toán tối ưu hóa nghiên cứu, hiện nay cũng đang khám phá để hợp tác tốt với các thuật toán al tự học.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Nghiên cứu vận hành bắt đầu từ thế chiến thứ hai khi quân đồng minh phân bổ vũ khí trên toàn cầu, một nghiên cứu toán học phức tạp. Làm thế nào để làm phần mềm APS? APS có rất nhiều phần mềm, nhưng tỉ lệ trượt rất cao. Nổi tiếng của Siemens, SAP APO, dasso là một cái gì đó từ 20 đến 30 năm trước, suy nghĩ về kiến trúc kỹ thuật 20 hoặc 30 năm trước và suy nghĩ về kiến trúc của chúng tôi, chúng tôi bước trên đôi vai của người tiền nhiệm, làm thế nào để làm điều này tốt nhất? Về cơ bản phải có một mô hình kinh doanh tốt, trừu tượng cho kinh doanh, mô hình kinh doanh có thể có một khung đơn giản, có thể giải thích tất cả các đặc điểm của quá trình và quá trình sản xuất chuỗi cung ứng của bất kỳ doanh nghiệp nào trong thực tế.

Có rất nhiều mô hình kinh doanh được công nhận, chúng tôi đã chọn một trong số đó, nhiều chuyên gia quản lý và công ty tư vấn ở nước ngoài nói rất rõ ràng, chỉ cần chọn một mô hình giải thích rất mạnh. Chúng tôi đã chọn một mô hình mạng lưới cung ứng, có một mô hình cho những người làm thuật toán, có một khung đơn giản, một mô hình có thể tóm tắt thế giới thực, tương ứng với các mô hình toán học, logic là tương ứng. Các hạn chế cho các hạn chế, tìm kiếm các giải pháp, chi phí thấp nhất hoặc nhanh nhất, các mô hình toán học tương ứng có thể được xây dựng rất tốt. Và cuối cùng là loại cấu trúc dữ liệu và cấu trúc thuật toán nào sẽ được sử dụng để tạo ra mô hình toán học này, theo ba bước.

Ba mô hình trừu tượng tương ứng với nhau, bạn có thể làm cho phần mềm tối ưu hóa chuỗi cung ứng rất tốt, để làm tốt hơn khả năng, hiệu quả, ứng dụng, cũng cần phải lặp lại liên tục. Từ khi bắt đầu sản xuất sản phẩm này 5 năm trước, đã chi hơn 100 triệu đô la cho chi phí nghiên cứu và phát triển, và có rất nhiều nhận thức sai lầm ban đầu.

Điều cuối cùng đặc biệt quan trọng không phải là công nghệ. Để xây dựng các doanh nghiệp kỹ thuật số tiên phong, các doanh nghiệp từ cơ sở đến trực tiếp quản lý cấp cao tham gia, với các ý tưởng thay đổi quản lý và phương pháp kinh doanh. Sự tham gia của các nhà lãnh đạo ra quyết định như là một trong những thành viên của nhóm dự án, tham khảo ý kiến kinh doanh, xem xét tình hình kinh doanh hiện tại, suy nghĩ về làm thế nào để quản lý tốt hơn các doanh nghiệp và quá trình suy nghĩ.

(nội dung ở trên là tổng giám đốc và người sáng lập của công ty phần mềm sze ở thượng hải, zhang chunlin vào ngày 18 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ hai của đại hội chuyển đổi số hóa xe hơi, bài phát biểu chủ đề "con đường thành công của các quyết định thông minh cung ứng cung ứng".)

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

幸运快3

幸运快3
  • Tỉnh táo và kỹ thuật hợp tác sâu với gió truc, tự động lái xe nặng tăng nhiệt?
  • Euler lightning cat cũng giảm giá
  • 幸运快3sugestão relacionada
  • Tinh khiết khả năng thị giác PK tesla FSD, baidu của thời đại “ hỏi thế giới ” cuối cùng cũng đến
  • Giá bán trước 159,800 kia EV5 sẽ được trưng bày tại quảng châu
  • Samsung SDI tăng doanh thu 10% trong quý ba, và pin xe hơi điện hoạt động rất tốt
  • Wuhu ekotech: chery vẫn còn năng lượng hỗn hợp c-dm
  • Không có Wu Xinzhou, XiaoPeng 1024 sẽ sụp đổ rồi?
  • Hiệp định hợp tác chiến lược giữa công nghệ paolong và xe của wei lai
  • 300 triệu thị trường phần mềm, tái tạo xe hơi dây chuyền
  • Renault sẽ đầu tư 3 tỉ euro để đưa ra 8 xe mới trên thị trường ngoài châu âu
  • 幸运快3

  • 幸运快3 Sơ đồ trang web

    1234