幸运快3注册
Hu tiegang, học viện sức mạnh mới của chang an: xe xEV là động lực chính của sự phát triển năng lượng mớiJaguar land rover đã xây dựng cơ sở thử nghiệm xe hơi điện ở anhWuling phát hành công nghệ mới đầu tiên của một loại xe hơi hơi gia đình super A car wuling starlight sẽ ra mắt vào cuối tháng 11Ford đã triệu hồi 35.000 chiếc mach-e vì mất điện

幸运快3

Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thể

2023-01-26fonte:엑사곤

幸运快3注册

  
LIVE      

幸运快3

Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thể

Công nghệ xe tự động lái hướng về ShangYongChe cảnh cụ thể được tiên phong phát triển ứng dụng sẽ rơi xuống, một sự đồng thuận đã thành, cái đầu doanh nghiệp bắt đầu tập trung vào công viên cảnh sân bay, cảnh cảng, cảnh cái mỏ, cảnh đợi. Vào ngày 20 tháng 9 năm 2023, trên hậu ở hội nghị 2023 ShangYongChe lái tự động khóa thứ ba, Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian công nghệ xe tự động lái Ding Zhao có nghĩa là các chuyên gia cấp cao của trung tâm nghiên cứu xe hơi, hiện nay, lái tự động đầu tiên ở thị trường chủ yếu có ba lĩnh vực ShangYongChe -- một thị trường là ba nghìn tỉ, chủ yếu là tắc nguồn hậu cần; Thị trường thứ hai là hai tỷ đô la, bao gồm việc phân phối không người lái; Thứ ba là hàng chục tỷ thị trường, như cảng, mỏ, sân bay, công viên, vân vân.

Cảnh dựa trên đặc điểm và nhu cầu kinh doanh, Jiang Huai xe hơi sử dụng xe hơi -- con đường, giải pháp -- đám mây hệ thống của hợp vấn đề nằm ở tập trung vào xe kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát về 4 khía cạnh của thực hiện xây dựng nền tảng công nghệ. Với những công nghệ tốt và những mô hình kinh doanh phù hợp. Đinh chiu cho rằng công nghệ không thể lặp lại trong thời gian dài nếu không đạt được mô hình kinh doanh khép kín. Chiu ding chia sẻ về việc khám phá mô hình kinh doanh của jac.

Yadin Zhao | Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian xe công nghệ xe tự động lái, viện nghiên cứu các chuyên gia cấp cao

Nội dung bài giảng sau đây:

Một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho các cảnh cụ thể

Hiện nay công nghệ xe tự lái sẽ diễn ra trong lĩnh vực cụ thể ShangYongChe sản xuất hàng loạt, tổng quát của tuyến đường đã công nghệ cơ bản xây dựng sự đồng thuận, cái đầu doanh nghiệp cũng đã bắt đầu tập trung vào cảnh sân bay, cảng cảnh, cái mỏ và công viên cảnh đợi. Những cảnh này có điểm chung TongDian, chẳng hạn như với khó khăn, chi phí khác làm nhà ở tiêt kiệm năng lượng cao, lớn hơn, chống lại cảnh cụ thể quản lý thị trường khó nhu cầu nhiều chờ, dựa trên công nghệ trên đây ngành công nghiệp đã có rất nhiều giải pháp có thể giải quyết, bởi vì chủ yếu là giới hạn của tuyến đường hay công viên cụ thể, một số yếu tố không có kiếm soát là một ít, tương đối kiểm soát, V2X ít đầu tư xây dựng.

Nguồn: jac xe ô tô

Quan trọng hơn là BiHuan của nó có thể đạt được thương mại, công nghệ có thể thúc đẩy sự tiến bộ, mặt đất của ShangYongChe trong tình huống cụ thể đối với tổng thể ứng dụng khả thi không trở ngại lớn. Thương mại từ thị trường đến thăm, lái tự động hiện nay, có ba thị trường ở khía cạnh ShangYongChe, đầu tiên là ba nghìn tỉ, thị trường sẽ bao gồm cả tắc nguồn hậu cần. Thị trường thứ hai là hai nghìn tỷ, một trong những máy bay không người lái đã thị trường kinh doanh phân phối rộng đạt được mức độ nghìn tỷ. Thứ ba là thị trường hàng trăm BaiYi, ví dụ như công viên cảng, cái mỏ, sân bay, chờ cảnh. Hiện nay vẫn còn tập trung vào thị trường của mức gần trước tiên. Tại SAO nói vậy? Thực sự muốn nói về từ dẫn đường của xe tự động lái.

Một tuyến đường đánh ngã hiện có công nghệ xe tự động lái có ba công nghệ, đường đầu tiên là không sử dụng dân dụng, đối với thị trường ShangYongChe, và vận chuyển vật có thể vận chuyển lợi nhuận, trong ngắn hạn với chi phí cao hơn, nhưng bởi vì thời gian dài, nó sẽ tạo ra một số lợi ích để sửa chữa các gpu chi phí Đề, vì vậy cuối thương nhân sinh sau khi thị trường vẫn cần phải uống thuốc. Thứ hai từ ZaiWu đến du khách., từ góc độ an toàn đối với vật là của có giá trị, người là vô giá, một khi xảy ra tai nạn giao thông, vật thể có thể bồi thường, nhưng người yêu sách đòi bồi thường rất khó để thực hiện. Và con đường thứ ba từ tốc đến tốc độ cao thấp, cũng có thể từ góc độ an toàn có thể hiểu được, ví dụ như sau khi xảy ra tai nạn, tốc va chạm thấp tạo ra mối nguy hiểm của nó nhỏ hơn tốc độ cao va chạm tạo ra xa những nguy hiểm, vì vậy nên tập trung vào giai đoạn hiện có giới hạn tốc ZaiWu thấp của tình huống ShangYongChe thị trường. Vào cuối có thể ở tốc độ chính xác tình huống diễn ra công nghệ thấp, chà nó sau khi trưởng thành sẽ dần dần được áp dụng đến tốc độ cao của du khách. cảnh thị trường.

Tùy theo hoàn cảnh và hiện có đặc điểm kinh doanh, Jiang Huai xe hơi hiện nay đã sử dụng giải pháp con đường xe đám mây hệ thống của hợp, vấn đề quan tâm đến xe công nghệ nền tảng xây dựng ở phía dưới cùng, công nghệ nền tảng bao gồm bốn khía cạnh, là kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát thực hiện, dựa trên nền tảng công nghệ TongYongHua, một lần nữa vào trong ứng dụng nền tảng công nghệ trong phiên bản khác nhau, Cứ đẩy tất cả các phiên bản cảnh những ứng dụng khác nhau, cuối cùng ở ứng dụng cảnh trình diễn, ứng dụng công nghệ và chà nó lặp đi lặp lại.

Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi

Chỉ có công nghệ tốt còn không được, còn có mô hình thương mại tốt, nếu không thể đạt được hầu BiHuan mô hình thương mại, công nghệ đó không thể tiếp tục xuống đó lặp đi lặp lại, vị vài đặc biệt là nhất thời kỳ ngành công nghiệp tự động lái xe đi vào mùa đông, rất nhiều doanh nghiệp tự động lái xe không thể đạt được lợi nhuận lâu dài và sụp đổ. Nhưng phải nói công nghệ không được không? Công nghệ là không có, chủ yếu là vì không tìm ra được rồi BiHuan mô hình kinh doanh đạt được lợi nhuận, hình mẫu kinh doanh hiện tại của Jiang Huai cũng đang khám phá ra khía cạnh này.

Jiang Huai ở các gpu được tìm thấy trong trong quá trình nghiên cứu của xây dựng nền tảng công nghệ, xe cộ và cảnh về cơ bản ở khoảnh khắc thay đổi, và nhu cầu đều không giống như cảnh mỗi năm của bạn. Nếu chống lại mọi cảnh và mọi phiên bản đặc biệt phát triển nền tảng, sẽ dẫn đến chi phí Đề của kể cả các nhà đầu tư phát triển, thuộc về trạng thái không kiểm soát. Vì vậy bằng cách xây dựng nền tảng công nghệ của TongYongHua, chuẩn bị cho các phiên bản của ShiPei, phát triển dựa trên kinh doanh ShiPei hoặc tùy biến hóa phát triển, đơn giản nào mà cảnh làm như vậy mỗi cảnh và phiên bản phát triển có khối lượng tương đối ít hơn rất nhiều, có thể giảm bớt chi phí phát triển. Hiện nay đã ứng dụng nền tảng công nghệ x xe tải, RoboTAXI, chiếc xe chở rác, XiaoBa và hậu cần, tương lai sẽ tiếp tục mở rộng mở rộng đến vậy và tắc nguồn hậu cần của khía cạnh nặng thẻ lên đó.

Chi phí về nền tảng của chúng tôi có thể nâng cấp nhưng CaiJian và kiểm soát của ý tưởng, có ba đặc điểm, đầu tiên là nhìn rõ, thứ hai là chuyển động của tính, thứ ba là có thể lớn lên. Nhìn thấy rõ là sử dụng của tia laser radar + HaoMiBo + giải pháp hợp nhiều cảm biến của thị giác, cảnh có thể ứng dụng dựa trên số lượng và kích thước xe CaiJian; Nền tảng đã gần như là, cử động sử dụng HuaWei MDC, dựa trên cảm biến số lượng và ứng dụng của sự phức tạp trong cảnh này, chọn phiên bản khác nhau của MDC nền tảng đặt nó trong quá trình phát triển ứng dụng. Bởi vì chúng ta chủ yếu tập trung vào YingYongCeng phát triển phần mềm thuật toán, quá trình phát triển nền tảng ép buộc CAI trị không thể, một khi thực hiện OuGe sẽ rất khó để thực hiện công nghệ, lặp đi lặp lại vì vậy sử dụng của Autosar ZhongJianJian, có dùng tiêu chuẩn Autosar phát triển phần mềm.

Có thể nâng cấp, những nền tảng công nghệ xe tự động lái có thể sản xuất hàng loạt

Hệ thống nhận thức bao gồm ra-đa, sóng mi-mét và máy ảnh thị giác. Rađa laser bằng cách sử dụng 80 dây chính radar như là một cảm biến chủ đạo, định vị xe hơi phía trước radar trạng thái đặc, xung quanh có bốn tia laser mù, chương trình này được sử dụng như là một giải pháp cơ bản tiêu chuẩn, dựa trên các giải pháp tiêu chuẩn tùy thuộc vào kích thước của chiếc xe và các trường hợp ứng dụng khác nhau của rađa laser giảm số lượng. Hiện nay có rất nhiều công cụ kỹ thuật máy ảnh và sóng ra-đa millimeter được sử dụng cho các giải pháp công nghệ L2+, không chỉ sử dụng các giải pháp kỹ thuật của nó, nó cũng đã sử dụng các thuật toán phần mềm có sẵn của nó, có thể giảm sự lặp lại đầu vào, có thể đảm bảo sự ổn định, và mặt khác có thể giảm chi phí nghiên cứu và phát triển.

Nguồn: jac xe ô tô

Với sự tiến bộ của công nghệ, để đạt được nền tảng có thể sản xuất hàng loạt, milimet radar có thể dần dần được nâng cấp thành 4D của sóng milimet radar, laser radar dần dần được nâng cấp thành một xe hơi bằng cách đo độ rắn laser radar. Máy ảnh đã được nâng cấp từ 5 megapixel hiện tại đến 8 triệu camera siêu hd. Xác định vị trí cao hiện nay là một bảng điều khiển đơn vị, sau đó tất cả nâng cấp cho quy định mức độ sản xuất của hệ thống định vị song tần, nó sẽ là một hệ thống phần cứng và nền tảng sản xuất hàng loạt hiện có để duy trì cùng một nền tảng, trên một mặt, giảm đáng kể chi phí mua hàng mẫu, trên mặt khác, bạn có thể tối đa nhận được hỗ trợ kỹ thuật của nhà sản xuất.

Nền tảng MDC của huawei đã sử dụng một bộ vi xử lý toàn bộ bản xứ, OS hệ thống và công nghệ tiêu chuẩn Autosar, có thể đạt được hiệu suất tối ưu end-to-end, nó không chỉ là một nền tảng, nó bao gồm nhiều phiên bản của điện toán, tùy thuộc vào các ứng dụng khác nhau và số lượng cảm biến, để chọn các mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu phát triển. MDC có hai lợi ích khác, an ninh chức năng và an ninh thông tin đáp ứng các tiêu chuẩn quốc gia nghiêm ngặt nhất, và cũng xem xét an ninh chức năng dự tính.

Do trường hợp kinh doanh và mô hình thay đổi, yêu cầu phần mềm để nhanh chóng lặp lại một cách nhanh chóng nâng cấp, nếu trong nghiên cứu ban đầu với các loại khác của hệ thống ROS, chắc chắn không thể đáp ứng các nhu cầu hiện tại. Vì vậy trong quá trình thiết kế kiến trúc phần mềm sử dụng kiến trúc phần mềm SOA dựa trên dịch vụ, để đáp ứng nhu cầu của nền tảng kỹ thuật lặp lại mô hình hiện tại, xây dựng nền tảng phần mềm. Phần mềm trung gian phần mềm chọn, ưu tiên việc sử dụng các tiêu chuẩn công nghệ Adaptive Autosar để đáp ứng các yêu cầu của việc truyền tải dữ liệu lớn và máy tính song song, hỗ trợ phần mềm an toàn và an toàn thông minh và phát triển phần mềm công nghệ.

Nguồn: jac xe ô tô

Nền tảng dựa trên HuaWei MDC, Jiang Huai tự hoàn thành trúc với cấu trúc phần mềm thiết kế giao diện, các viên gạch chỉ bằng 1/100 GeZuoFang bổ sung công nghệ quan trọng, bởi Jiang Huai chiếc xe hoàn thành các liên kết phát triển của phần mềm, chịu trách nhiệm kiểm tra xác nhận và đánh ngã và cuối cùng của ứng dụng trên tàu, bằng cách mặt đất tìm thấy trong quá trình ứng dụng phần mềm của sự tồn tại vấn đề sẽ phản hồi cho GeZuoFang, bởi GeZuoFang tiếp tục tối ưu hóa lặp đi lặp lại, Để phát triển và nâng cấp cùng nhau của nền tảng và cộng sự.

Trong xe tải thực tế, jac ô tô là người đầu tiên trong nước bằng cách sử dụng MDC nền tảng phát triển phần mềm nhà máy máy chủ. Hiện nay đang đi trên xe tải và nền tảng ShangYongChe đều trên tàu, MDC đầu tiên vào năm 2019 vào cuối năm đạt được bằng xe tải trên tàu, trên con đường đã nhóm anh. Vào tháng 5 năm 2020, chiếc xe tải đầu tiên của MDC bắt đầu thử nghiệm đường bộ. Hiện đang sử dụng MDC300 không thể đáp ứng nhu cầu tính toán hiện tại, do đó, kế hoạch chính thức nâng cấp sản phẩm MDC510pro.

Vòng tròn khép kín dữ liệu và hệ thống lặp lại

Giải pháp kỹ thuật tốt cũng cần phải lặp đi lặp lại và nâng cấp, do đó hệ thống lặp lại dữ liệu là không thể thiếu. Tất cả vì con đường xe đám mây tác bao gồm cả dữ liệu để truyền tải đều cần ở rìa phải tương tác với chiếc xe, có một vấn đề cốt lõi phụ tùng là liên lạc vực bộ điều khiển, Jiang Huai tự phát triển đã sản phẩm này. Nhu cầu để kiểu làm thỏa mãn cấu trúc hệ thống được cập nhật của hiện tại, nhanh chóng thực hiện phần mềm thuật toán phát triển lặp đi lặp lại, đã hòa đồng đại đường Gao Hong đã phát triển V2X vực bộ điều khiển việc liên lạc của + 5G, hiện nay đã đạt được tình trạng sản xuất hàng loạt, đang ở trong xe XiaoBa và hậu cần của đã làm số lượng nhỏ để thử.

Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi

Dữ liệu ở BiHuan LianLu xây dựng khía cạnh, hiện nay đã hoàn thành dữ liệu BiHuan LianLu của xây dựng, thuộc về trạng thái nghiên cứu công nghệ, thuật toán chủ yếu phục vụ các nhà sản xuất, và trong quá trình phát triển thuật toán, thuật toán ứng dụng nâng cấp lặp đi lặp lại tạo ra bởi các nhà sản xuất của bộ thông tin liên lạc LianLu để tối ưu hóa lặp đi lặp lại những phần mềm thuật toán. Các thuật toán phần mềm sau khi hoàn thành việc phân phối, có thể tự đào tạo và tối ưu hóa lặp đi lặp lại thay vì phụ thuộc vào các hoạt động tiếp theo của nhà sản xuất. Hệ thống này tăng tốc đã ậy lại chậm tiến trình phát triển của chúng tôi giảm trong toàn bộ quá trình đầu tư nhân tạo, tự động hóa các điểm phóng điện bằng cách sử dụng phần mềm hoặc quá trình huấn luyện tập lệnh được thực hiện, hiệu suất được cải thiện.

Chống ShangYongChe Jiang Huai lĩnh vực xây dựng nền tảng đám mây, tự động phát triển thuật toán được dùng để buộc tội trong những viên gạch này được gọi là urp, hiện nay đã thực hiện và ứng dụng XiaoBa chiếc xe và hậu cần trong xe, bước tiếp theo chuẩn bị đưa hệ thống mở rộng thêm khác, hoàn thành về mặt hình ảnh và thuật toán của nhận thức về môi trường phát triển BiHuan dữ liệu. Nếu bạn muốn sản xuất hàng loạt, bạn cần các đối tác sinh thái chất lượng và đáng tin cậy, vì vậy trong quá trình nghiên cứu cũng tăng sự hợp tác của các trường cao đẳng và các doanh nghiệp, thông qua hợp tác chiến lược, xây dựng phòng thí nghiệm hợp tác với nhau. Thông qua đào tạo các nhà cung cấp, hợp tác sản xuất các nghiên cứu, các bộ phận chủ chốt và các công nghệ chủ chốt và các ứng dụng khác vào sản xuất hàng loạt mô hình để đạt được sản xuất hàng loạt.

Tiến trình nghiên cứu hiện tại

Hiện nay có nhiều cảnh điển hình như xe buýt tự lái, vệ sinh và vận chuyển hàng hóa. Hòa đồng Volkswagen AnHui cùng nhau hợp tác phát triển xe tự động lái XiaoBa sử dụng cho công chúng và các trung tâm r&d AnHui GeFei BaiDu sử dụng hàng ngày của giữa một nhà máy, lái tự động của tuyến đường luôn trên dặm ở vào khoảng 20 kilômét, toàn bộ quá trình thực hiện hoàn toàn tự động lái xe không cần một cuộc tiếp quản nhân tạo, chiếc xe này cũng là chiếc xe Jiang Huai khám phá nó lần đầu tiên trong lĩnh vực xe XiaoBa và ứng dụng.

Nguồn: jac xe ô tô

Jac xe ô tô cũng đang nghiên cứu về vệ sinh tự lái, chủ yếu là để khám phá nhu cầu kỹ thuật của vệ sinh tự lái cho khung gầm xe ô tô và trang phục, do đó, trong môi trường vệ sinh được thiết kế đặc biệt cho khung gầm được nâng cao và pin năng lượng lớn, bao gồm cả bộ gầm điều khiển dây chuyền sản xuất thiết kế độc quyền. Trên các mô-đun cũng được cải tiến thông minh để đảm bảo rằng các bên hợp tác có thể nhanh chóng triển khai các ứng dụng cho các ứng dụng thực tế sau khi các mô hình.

Tôi sẽ chia sẻ với các bạn kết quả nghiên cứu của jac trong việc khám phá mô hình kinh doanh. Mô hình truyền thống của các dịch vụ lái xe tự động cung cấp các công nghệ liên quan đến các nhà cung cấp xe hơi, nhà cung cấp xe hơi và sau đó cung cấp cho các nhà cung cấp vận tải hậu cần, hậu cần công ty dịch vụ giao thông vận tải xe hơi hiện tại cung cấp cho các ứng dụng của nhu cầu trong trường hợp cụ thể, quá trình này liên quan đến vấn đề gì? Các nhà cung cấp vận tải hậu cần có khả năng lặp lại lái xe tự động, vì vậy chúng tôi đang khám phá hai mô hình sau đây.

Đầu tiên là một nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động cung cấp công nghệ, cung cấp xe hơi và giao thông dịch vụ, giao thông vận tải dịch vụ và giao thông vận tải và giao thông vận tải để cung cấp các ứng dụng cho trường hợp cụ thể nhu cầu, cho giao thông vận tải dịch vụ cơ bản có khả năng thu thập vấn đề, sửa chữa vấn đề và phân tích nhu cầu, Vấn đề có thể được thêm vào và phản hồi lại cho các nhà cung cấp lái tự động để sửa chữa, mặc dù nó cũng có thể đạt được sự lặp lại kỹ thuật, nhưng tốc độ lặp lại bởi vì không phải là một đội kỹ thuật chuyên nghiệp, sẽ dẫn đến tốc độ giảm một chút.

Thứ hai loại mô hình mới, xe cộ well-built ở cung cấp xe cộ, hậu cần của công ty liên quan đến cung cấp hậu cần bảo đảm bảo trì của bình thường và hậu cần, tự động lái xe với YunLi tổ chức điều hành như là tài sản nhẹ của hoạt động, nó dùng YunLi tra giỏ, tài sản tra giỏ chờ nhiều cách khác nhau và ứng dụng nhu cầu sankara cung cấp các dịch vụ liên quan và dịch vụ YunLi, quá trình này có sự khác biệt với mô hình bằng cách chưa kể tra giỏ của truyền thống, Hiện tại mô hình này vẫn đang được khám phá.

(nội dung ở trên là từ trung tâm kỹ thuật xe hơi jac xe hơi học viện cao cấp kỹ thuật lái xe tự động chiu ding vào ngày 20 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ ba hội nghị lái xe thương mại tự động công bố bài phát biểu chủ đề "giải pháp hệ thống lái xe tự động cho một cảnh cụ thể của xe thương mại tự động".)

Liên hợp điện tử: khám phá và suy nghĩ về sự tích hợp xuyên phạm vi

Hệ thống tập trung, hiện có lực lượng trong và ngoài ZhengCheChang điện tử thế hệ tiếp theo cấu trúc điện tử được “ dễ ” xu hướng rõ ràng, chủ yếu thể hiện ở vực tính lực cải thiện sự hội tụ của zoobiquity, ZhengChe tập trung vào khu vực trúc hai cấu trúc hướng cụ thể.

Vào ngày 21 tháng 9 năm 2023, tại hội nghị thượng đỉnh về sáng tạo bộ điều khiển xe hơi thông minh và nền tảng điện toán trung tâm lần thứ ba của 2023, tổng giám đốc của công ty điện tử liên hợp ô tô xe máy vi tính sản xuất hàng hóa của ông xia David giới thiệu các tuyến đường công nghệ như một mức độ điện toán và mức độ thực hiện. Trong điện toán, phản ánh xu hướng tích hợp ngang, tính toán tập trung cao. Và ở cấp độ thực thi, chardavid nghĩ rằng các tuyến đường công nghệ của xe hơi cao cấp hơn là một bộ điều khiển khu vực cung cấp chi phí tối ưu hóa không gian trong tương lai của toàn bộ chiếc xe; Và loại xe trung bình thấp nhất là sử dụng bộ điều khiển chức năng tương thích với kiến trúc cũ, theo đuổi chi phí tối đa. Tất cả chúng ta đều đi cùng nhau, và sự hợp nhất xuyên biên giới là hai hướng đi nhất định.

Hòa đồng Xia Dawei | xe giới hạn trong dây chuyền sản xuất máy tính giám đốc công ty điện tử

Nội dung bài giảng sau đây:

Hai năm trước khi tham dự diễn đàn khóa đầu tiên, những gì tôi đang chủ đề của bài thuyết trình là “ sự đổi mới của cấu trúc điện tử và là nền tảng cho việc tính toán trung ương ”, lúc đó tôi sẽ đề cập đến sẽ làm một thay đổi toàn bộ cấu trúc của tình dục, hoàn toàn khác, trung ương là nền tảng cho việc tính toán.

Xu hướng hòa nhập xuyên quốc gia

Hiện thời có hai đặc điểm rất rõ ràng, lớn đầu tiên là hướng đi của vượt qua liên kết phát triển trở thành cấu trúc, giao diện gõ-vào-và-phát-âm cho trình thứ hai là đi ở trung quốc. OEM của trong nước phát triển nhanh hơn so với nước ngoài, bởi vì sự ham muốn của chúng ta mạnh hơn, và khám phá nó sớm hơn, những gì cũng làm rất tận. Có hai xu hướng rõ ràng, một là sự hợp nhất xuyên vùng để tăng cường lực tính toán, và hai là toàn bộ kiến trúc của chiếc xe có rất nhiều bộ điều khiển, bộ điều khiển thực hiện phân phối kiến trúc khu vực.

Trên con đường công nghệ, bạn chọn nhiều hướng khác nhau. Nhưng tôi vẫn khăng khăng mình từng quan điểm của, sẽ có tính toán mức độ và thi hành hai. Và tôi sẽ chia sẻ với các bạn những xu hướng và con đường công nghệ ở hai cấp độ này.

Mức độ sẽ tính toán, bên dưới đã làm rất nhiều những chức năng và phần mềm sẽ thực hiện đầu nguội. Đầu nguội sau đó, trên đó so sánh có ba bộ não, điển hình là khôn ngoan thần cưỡi, tính toán khôn ngoan trung ương buộc tội và 座舱. Và khôn ngoan buộc tội liên kết xe buộc tội, dữ liệu lớn, động lực, thậm chí là một số chức năng motion. Sau khi có thể sẽ còn và khoảng hai làm quá trình đi qua liên kết với nhau, và thậm chí có ZhuJiChang sẽ hợp nhất thứ ba, tôi đang thực hiện dự án hiện nay đã có một số rồi. Rốt cuộc, đều là đang đặt chức năng vào cao năng lực tính của những con chip.

Biểu đồ nguồn: tin tức vị khách mời bài nói về cơn bão nhiều

Mức độ thực hiện so sánh điển hình của khu vực bộ điều khiển có COEM đã mẻ sản xuất trong nước năm nay, khu vực của sự phân bố bộ điều khiển của trúc là cấu trúc mới thực sự. Khu vực bộ điều khiển nhiều quá trình làm là IO liên kết hơn, bao bọc bởi bộ điều khiển của một bé nhỏ rất nhiều trước đây, đạt được của ZhengChe JiangBen tối ưu hóa không gian. Vì vậy khi tính toán cung cấp tính lực trung ương ở trên, chức năng đưa xuống đầu nguội làm phần mềm dịch vụ tốt hơn, và bên dưới những khu vực kiểm soát cung cấp không gian JiangBen của trình tương lai. Lý do là tương lai, bởi vì những gì hiện có làm một số công nghệ mới là có rủi ro, chi phí có thể sẽ tăng trong ngắn hạn.

Nếu tôi muốn tạo ra năng lượng xe mới, bé nhỏ gánh so sánh lịch sử của tôi, sẽ có thể thử. Nhưng nếu tôi có rất nhiều xe truyền thống, tôi có phối trộn cử động làm gì đây? Rất nhiều truyền thống của ECU trúc di chuyển cấu trúc không, có thể là mức độ công nghệ, cũng có thể là mức độ quản lý, có thể là trên chuỗi cung ứng, cũng có thể là mức độ tổ chức. Có ai đó đưa ra có thể dựa vào cấu trúc thực hiện điều chỉnh của bây giờ, làm dịch vụ và tính toán trung ương, làm cho điều khiển ở dưới đó. Ví dụ như làm sơn điều khiển, tượng, điều khiển, hoặc là, tượng kiểm soát, thể thao đỉnh cao để theo đuổi và ít, tức là làm cho chi phí thấp, tận lợi thế của việc kết hợp bây giờ có tài nguyên.

Hai loại dù này hẳn đi loại trúc đều là sự phát triển của cấu trúc hướng, và cuối cùng của quá trình vượt qua liên kết cấu trúc sẽ phát triển từ nhất bên đi đến nhất bên phải. Ở giữa là giai đoạn quá trình chuyển đổi công nghệ có thể là bởi vì hiện nay ra, chờ dẫn đến một thực trạng tổ chức đi qua. Ví dụ như sự phân bố khu vực này không có đến tất cả các vực xuyên ngành, một chút, một phần thân xe có thể là động lực hoặc một phần treo chiếc liên kết với nhau, bởi vì điều này phù hợp với một thực trạng hiện tại của công nghệ. Nhưng khi bạn đi đến tương lai, có thể đưa tất cả tạo lỗ, thực sự có thể đi đến một khu vực của. Trong mỗi khu vực trên, bạn đi qua quá trình phân phối liên kết của rất nhiều, nhưng ở trên ZhengChe là cấu trúc của ZuiYouHua. Thế còn con đường này phải làm thế nào để đi thì SAO?

Đi qua một khám phá của sự hội tụ với suy nghĩ

Hiện nay những sản phẩm này, ví dụ như máy tính thêm vào khu vực kiểm soát trung ương, một bộ thứ như thế này thêm dậy đã làm mười một vài khách hàng khác nhau của dự án có thể. Đều là tính toán thêm khu vực, làm thế nào đi? Bên dưới ba dạng ga-la-át đều là của từng làm, ví dụ như khu vực thêm vòng lưới trung ương, có thể có ba bộ não hoặc ở giữa hai bộ não, tức là khu vực trung tâm, một cấu trúc rất điển hình.

Biểu đồ nguồn: tin tức vị khách mời bài nói về cơn bão nhiều

Trong số đó có thể làm gì một số dịch vụ ứng dụng của sự đổi mới như thế nào? Có hai loại giải pháp.

Cách đầu tiên là ở trên những dịch vụ này làm rất nặng, tất cả đều sắp xếp trong tính toán trong đó trung ương, bên dưới làm những hành động thi hành một số tiêu chuẩn so sánh. Hoặc là đưa một phần đặt lên trên đó, một phần đặt bên dưới, so sánh của khó thực hiện, yêu cầu cứng rất cao, cho tới nay vẫn còn những phần không có gọi của, hoặc cũng có một số thỏa thuận không ủng hộ trên mạng lưới đặt bên dưới cấp độ thực hiện làm. Thượng tầng khác thì làm một số yêu cầu cao hơn là phần của lực.

Cách thứ hai, là không giống như số phần trăm, nó sẽ phát triển phần mềm của mức độ khu vực làm phải rất nặng, đều làm ở trong đó, chức năng cung cấp dịch vụ một số giao diện trực tiếp cho được khởi chạy đến giao diện, lúc đó của LianLu tương đối so sánh đơn giản hóa. Nhưng cũng đưa ra những thử thách, nếu khu vực của bộ điều khiển lực yêu cầu cải thiện, vậy thì nhu cầu của bộ điều khiển đối với MCU khu vực sẽ có thể cải thiện, tính lực yêu cầu cải thiện, chi phí của nó có thể sẽ tăng lên.

Hai loại trúc  cái cấu trúc yu  cái thô bạo và không làm vậy, điều quan trọng là phải xem cái nào hơn phù hợp với phiên bản của cậu, bao phủ nhiều hơn.

Cách thứ ba là thực hiện tự sắp xếp, trên một khu vực của một trong số đó thêm một miếng SOC của hiệu suất cao, đưa dịch vụ cũng làm được vào trong. Một hành động hiện nay có ai đó đang khám phá này, từ dịch vụ đạt được là có thể đạt được của một mức độ. Chỉ là 7% đặt đâu mẩu sẽ đến những chi phí liên quan đến vụ ta thực, đặt nó ở đây có những lợi hay không kiểm soát, là cần nghiên cứu.

Có một số suy nghĩ một chút cốt lõi trong vực xuyên ngành, kết hợp. Ví dụ như ở trong tính toán tính lực trung ương và. Lặp đi lặp lại Trước đây phần mềm cần tiếp tục, lặp đi lặp lại phần cứng là rất khó của lặp đi lặp lại. Nhưng có một khoảng thời gian phần cứng của tốc độ nhanh chóng lặp đi lặp lại, lúc đó tất cả mọi người đều ở trong đống tính lực. Tình trạng này đang ở gần đây thay đổi. Một mặt là các bạn không còn theo đuổi những thứ chi phí cao, mặt khác là nhà cung ứng và tất cả chúng ta đều đang chìm hơn là để suy ngẫm, theo đuổi một phần của nền tảng sẵn.

Thứ hai là và nó. Cuối cùng, đối với một người dùng, yêu cầu Điểm khác biệt mới là phần mềm khác nhau mang đến sự khác biệt cái đạt được những trải nghiệm. Muốn đạt được và nó, và sẽ kiểm soát chi phí sống, tôi sẽ phải chuẩn hóa sẵn trong đó, trên bệ dựa trên tiêu chuẩn mới có thể ở trên đó tạo ra rất nhiều thứ gì đó và nó, và để làm ra là chi phí thấp hơn.

Khu vực này cung cấp không gian JiangBen có bốn mức độ. Từ sản phẩm, bao bọc bởi bộ điều khiển của một sự khác biệt rất nhiều, nhiều hơn sau khi hợp nhất, sản phẩm sẽ có JiangBen. Quản lý của JiangBen là ẩn của rõ ràng thì không. XianShu là sẽ XianShu đã rút ngắn con đường. Cuối cùng là tạo ra. Sự phân bố của OuYuHua, những thứ này lên đó, sẽ có thể cải thiện hiệu quả sản xuất của ZongZhuang, cung cấp không gian JiangBen.

Biểu đồ nguồn: tin tức vị khách mời bài nói về cơn bão nhiều

Sự phân bố của khu vực bộ điều khiển, trước khi có vào khoảng trước và sau, sau đó, bên trái trước chờ hình thức phải trước của anh ấy, trong tất cả cộng có thể tạo ra một JiuGongGe rồi. Đây một vài vị trí nào trong số chúng đã được nhiều sự lựa chọn phải hơn? Nên thả một vài vị trí? Sẽ có những chức năng đi về hướng nào trong đó giả vờ? Tất cả những điều này đều là có thể tạo ra sự lựa chọn của dựa trên kinh nghiệm, để cung cấp thu nhập tốt hơn.

Dù thả bao nhiêu, đều làm là đi qua những sản phẩm rất, rất lớn, bạn sẽ thấy phải đối mặt với một vấn đề. Làm đi qua nhóm của sản phẩm ngày càng lớn, mức độ phức tạp, quy mô tăng lên, là một thách thức lớn đối với sản phẩm phát triển. Các nhà phát triển đến từ những hệ thống khác nhau, có thể làm, làm động lực, vỏ của dữ liệu lớn, vân vân. Ý tưởng của các bạn một phương pháp làm việc và sẽ có sự khác biệt, vì vậy xây dựng một bộ phát triển hệ thống cần phải làm nền tảng phần cứng, đưa PMT quy trình, công cụ, phương pháp gọi điện., làm phù hợp.

Làm như vậy PMT, anh với một số tiêu chuẩn kỹ thuật số của hệ thống kiến thức, GSDP, và cuối cùng gửi gắm của dùng CICT xây dựng phương pháp làm tốt, giống như tất cả mọi người đều là dựa trên nền tảng của làm, chi phí giao tiếp và học hỏi chi phí sẽ giảm đáng kể, đội ngũ quản lý sẽ trở nên dễ dàng, sản phẩm mới có thể được gửi gắm BaoLiang, vẫn có thể tiết kiệm ngân sách.

Đi qua kết hợp với SOA

Sau khi chúng ta đặt trên bệ đi được rồi, làm thế nào khi ở trong tay rất tinh xảo giao nộp đến người dùng thiết bị cuối thị trường cho thấy, không và nó cải thiện chức năng nhận thức dịch vụ, người dùng sẽ cần dùng SOA làm dịch vụ một số chức năng mới.

Trước khi tôi ông đã từng đi qua kết hợp việc cố gắng làm, nhưng tôi ở khía cạnh này không quá chuyên nghiệp. Mặc dù lúc đó thực sự thông qua nền tảng của TuoLa kéo đi qua tôi đã tạo ra những chức năng, có thể trực tiếp với người dùng hoạt động, nhưng muốn với vai trò của đang hướng đến người dùng, hay là có cần nhóm của mình bằng những kiến thức chuyên nghiệp chuyên nghiệp thể hiện chức năng chuyên nghiệp.

Chia sẻ một cảm giác tích cực, quản lý pin dự báo. Nhiệt độ tốt nhất để sạc pin là 25-35 độ. Làm thế nào để đạt được điều đó? Bộ ắc quy có một con đường lạnh, và thông qua sự điều chỉnh của con đường lạnh để tạo một phản hồi, nó liên quan đến rất nhiều vùng. Đầu tiên phải có bản đồ hoặc thông tin định hướng, để sạc cọc, dừng lại ở đó để kiểm tra pin, kiểm tra sức mạnh cao áp lẫn nhau khóa trong cơ thể. Máy lạnh thậm chí là một mức độ cao của hệ thống quản lý nhiệt độ, phụ thuộc vào những gì là các tuyến đường, mà giai đoạn từ đường lạnh ở đây để phân bổ một cái gì đó trong quá khứ, để cho nhiệt độ kiểm soát hoặc đi lên, duy trì 25-35 độ là vừa phải, bạn có thể tính phí, duy trì hiệu quả sạc tốt nhất. Tốt cho người dùng, kéo dài tuổi thọ, là một phản hồi tích cực.

Nguồn: tài liệu cho khách mời

Để làm điều này, chúng tôi phân tích và thiết kế mọi thứ trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nếu tất cả được di chuyển vào bên trong. Sau khi đánh giá mỗi bộ áo vest, áo vest có thể không được mặc, giao diện không được hoàn thành, những người khác có thể đã lặp lại hai hoặc ba lần.

Để lặp đi lặp lại? Lặp đi lặp lại cắm và sử dụng, nơi tìm thấy sai ngay lập tức có thể thay đổi, quan sát hiệu quả. Có rất nhiều nơi bạn có thể lặp lại, điều khiển đường lạnh, thuật toán có thể lặp lại. Thứ hai là chẩn đoán về ắc quy cũng có thể lặp lại.

Chúng ta cần những chuyên gia cung cấp giao diện thông qua các dịch vụ SOA tiêu chuẩn hoá, hoặc cắm và dùng. Phát triển, đặc biệt là các chức năng mới không ngừng lặp lại và trải nghiệm cảm giác, giảm chi phí nhân viên chuyên nghiệp, nâng cao hiệu quả để làm cho nó có ý nghĩa. Nếu không đầu tư rất nhiều, lại vướng vào đống lực hoặc trong những cái bẫy khác đi, đầu tư nhiều nguồn tài nguyên được sản xuất cũng vậy.

Thêm vào đó, chúng tôi hướng tới các nhà phát triển xã hội. Chính là cung cấp dịch vụ ứng dụng tin khổng lồ, bởi vì những thứ sơ cá nhân không ngờ công việc chuyên nghiệp, có thể cung cấp cho người dùng có thể tốt hơn, nhiều trải nghiệm hơn. Đơn giản, dễ sử dụng và tiện lợi cho người chuyên nghiệp. Đầu tư vào cùng một nguồn để có nhiều chức năng khác nhau, có thể được sàng lọc.

Cuối cùng, chúng tôi hy vọng rằng tất cả chúng ta có thể cùng nhau xây dựng hệ sinh thái và làm cho dịch vụ tốt. Cuộc đua xuyên vương quốc vừa kết thúc, không có điểm. Con đường vẫn còn dài, và chúng tôi cùng nhau làm tốt công việc xuyên biên giới.

(nội dung ở trên từ công ty TNHH xe máy vi tính sản phẩm sản phẩm, giám đốc của hạ David vào ngày 21-22 tháng 9 năm 2023 tại 2023 tại hội nghị cải tiến về điều khiển xe hơi thông minh và nền tảng máy tính trung tâm lần thứ ba của hội nghị cải tiến "liên kết điện tử: khám phá và suy nghĩ về tích hợp xuyên vùng" chủ đề bài phát biểu).

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

幸运快3

幸运快3
  • Tháng 1-8 bãi đậu xe một lĩnh vực kiểm soát xếp hạng: TOP3 chiếm gần 80%
  • Musk giải thích logic giảm giá FSD
  • 幸运快3sugestão relacionada
  • Blackberry QNX: hệ điều hành quy định xe ô tô - nền tảng của phần mềm điện tử ô tô
  • Sức mạnh mới bán ra trong tháng mười, "wei li" thành "li nhỏ zero", hỏi lớn nhất "con ngựa đen"
  • Thâm quyến: tăng cường xây dựng cơ sở hạ tầng phí dịch vụ khu vực cao tốc
  • Xác định vị trí của MPV compact suzuki eWX concept xe ô tô hiển thị
  • "Quốc tế express" tesla Q3 lợi nhuận hoặc giảm thêm; Kế hoạch cắt giảm chi phí của công chúng đã bị bỏ dở. UAW đình công hoặc đảo lộn chiến lược tài chính của general ford
  • Audi sử dụng công nghệ xếp chồng để phát triển pin ô tô để tạo ra pin có mật độ năng lượng cao hơn
  • Công nghệ tia zero dựa trên kiến trúc nhận thức BEV + người biến hình công nghệ cho phép trí tuệ lái xe toàn cảnh chính xác nhận thức và dự đoán
  • Stellantis "xáo trộn" quản lý tại trung quốc, với hai giám đốc điều hành làm giám đốc chạy đua zero
  • 幸运快3

  • 幸运快3 Sơ đồ trang web

    1234