幸运快3

幸运快3邀请码

  

LIVE      

Đại học chiba ba đã đề xuất một phương pháp mới để đơn giản hóa việc tạo ra hình ảnh ba chiều

Ảnh ba chiều của ảnh ba chiều từ lâu đã được hy vọng sẽ cung cấp một trải nghiệm ba chiều (3D) thực tế, nhưng thử thách của việc tạo ra ảnh ba chiều hạn chế việc sử dụng rộng rãi. Vào ngày 18 tháng 10, sử dụng những phát triển mới nhất của deep learning, các nhà nghiên cứu tại đại học Chiba ở nhật bản đã phát triển các phương pháp thay đổi trò chơi bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh để chuyển đổi hình ảnh hai chiều màu thông thường thành ảnh ba chiều 3D. Phương pháp này có thể đơn giản hóa việc tạo ra ảnh ba chiều 3D và có thể tìm được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và giải trí.

Một ảnh ba chiều cung cấp một góc nhìn 3D của vật thể có thể cung cấp một mức độ chi tiết mà ảnh 2D thông thường không thể đạt được. Nhờ khả năng cung cấp trải nghiệm nhập cảnh thực tế cho các vật thể 3D, ba chiều có tiềm năng ứng dụng tuyệt vời trong các lĩnh vực như chụp ảnh y học, sản xuất và thực tế ảo. Theo truyền thống, một ảnh ba chiều được xây dựng bằng cách ghi lại dữ liệu ba chiều của vật thể và sự tương tác giữa ánh sáng và vật thể. Tuy nhiên, công nghệ này tính toán rất nhiều bởi vì nó cần phải sử dụng một máy quay đặc biệt để chụp ảnh 3D, do đó việc tạo ra ba chiều là một thử thách và hạn chế việc sử dụng rộng rãi của nó.

Trường hợp của doanh nghiệp

Năng lượng mới phát triển xe hơi dẫn đến sự phát triển của sự thông minh phổ biến, như là một cửa sổ cảm nhận trực quan nhất của xe hơi thông minh, thông minh cabin tổng thể rò rỉ hơn 50% trong nước. Trong khi đó, buồng lái thông minh đang trở thành một phần quan trọng trong việc mua xe cho người dùng. Theo thống kê của gestapo, gần 90 phần trăm người dùng trong nước sẽ xem xét các cấu hình buồng lái thông minh khi mua một chiếc xe, và sở thích chức năng chip xe máy, nhận dạng giọng nói, mạng lưới xe hơi, OTA và nhiều hơn nữa. Vì vậy, các công ty xe hơi đã sử dụng các chức năng liên quan đến buồng lái thông minh như là một điểm bán khác nhau của mô hình tuyên truyền.

Ở cấp độ thị trường, viện nghiên cứu xe hơi quốc gia dự đoán rằng giá trị của một chiếc xe đạp có thể đạt 3-5 lần giá trị của một cabin thông minh, trong đó giá trị phần cứng của cabin sẽ tăng lên đến khoảng 70% giá trị của sản phẩm cabin, thị trường thông minh có thể đạt đến 200 tỷ nhân dân tệ trong năm 2030.

Đối mặt với thị trường lớn của cabin, công ty xe hơi và các doanh nghiệp cung cấp liên tục, SoC cabin, hệ điều hành, màn hình đa kết nối, HUD, đa cảm tương tác ở tất cả các cấp, không ngừng cải tiến công nghệ, sản phẩm lặp lại. Nhưng khác với chuỗi công nghiệp xe hơi truyền thống, cơ cấu công nghiệp xe thông minh có xu hướng vượt qua ranh giới, hợp nhất, tích hợp của mạng lưới cạnh tranh, biên giới công nghiệp đang mở rộng và mờ dần, hiển thị một xu hướng sinh thái ngày càng rõ ràng. Đồng thời, với tốc độ phát triển nhanh chóng, trao đổi công nghệ và kiến thức giữa các ngành công nghiệp thường là con đường cần thiết để đạt được mục tiêu trí thông minh tối thượng của ô tô. Dựa trên điều này, xe ô tô bằng giấy như một phương tiện truyền thông, phát triển cuốn sách thông minh cabin: phát triển công nghệ và mô hình công nghiệp tập trung vào sự phát triển của cabin hướng dẫn thông minh, cố gắng để vẽ bản đồ công nghiệp của sự phát triển của cabin thông minh, trình bày cho một số lượng lớn người đọc của công nghệ tích hợp và sự phát triển của hệ thống cabin; Cung cấp cho các đối tác công nghiệp một tập hợp các công nghệ và sản phẩm vận chuyển và sản xuất quan điểm; Cung cấp một cơ sở tham khảo quan trọng cho sự phát triển chiến lược và lập kế hoạch của các doanh nghiệp liên quan trong tương lai.

Gestapo xe như là một nền tảng cung cấp và cung cấp liên kết giữa các chuỗi sản xuất xe ô tô, tiếp tục cập nhật lên đến 2500 sản phẩm phân vùng, hơn 140000 nhà cung cấp cung ứng doanh nghiệp. Mỗi năm, xe hơi tổ chức/tổ chức gần 50 hội nghị công nghiệp, và hơn 100 chuyên gia và học giả từ sản xuất, học tập, nghiên cứu, các đại gia công nghiệp và các nhà lãnh đạo của các doanh nghiệp để trao đổi các ý tưởng xung đột, cuốn sách này sẽ ghi nhận các quan điểm đại diện của ngành công nghiệp và trường hợp doanh nghiệp. Trong khi đó, nghiên cứu sâu của viện nghiên cứu xe hơi quốc gia đối với ngành công nghiệp, thông minh mạng lưới xe hơi, điện hóa, kỹ thuật tiên tiến, nghiên cứu công nghiệp, nghiên cứu kinh doanh và các lĩnh vực khác sâu trong nhiều năm, tích lũy tài nguyên dữ liệu khổng lồ và kinh nghiệm công nghiệp phong phú.

Ở đây, mời sâu vào lĩnh vực cabin thông minh, hoặc có ý định trong cabin thông minh về bố trí công nghệ, bố trí sản phẩm của các doanh nghiệp tham gia vào cabin thông minh: phát triển công nghệ và cấu trúc công nghiệp của nội dung của cuốn sách hợp tác tuyển dụng kế hoạch (nhấp vào tham khảo ý kiến), hiển thị các trường hợp sản phẩm xuất sắc; Hoặc một kỹ sư công nghệ có liên quan trong khu vực phi thuyền thông minh có thể đề cập trong cuốn sách của các nút cổ chai công nghệ và phát triển vấn đề, "ba người sẽ có giáo viên của tôi", ném các thách thức công nghệ vào các ngành công nghiệp, tập hợp sự thông minh của ngành công nghiệp, cùng nhau giải quyết các vấn đề công nghệ, đẩy nhanh sự phát triển của sự thông minh của xe hơi.

Geisers là một nền tảng công nghiệp thông tin hàng đầu thế giới, nhận nhiệm vụ "tìm thấy công ty, quảng bá công nghệ tốt, autobot", cung cấp tất cả các loại dịch vụ thông tin chuyên nghiệp cho ngành công nghiệp tự động. Dựa trên dữ liệu của ngành công nghiệp ô tô quốc tế, doanh nghiệp của chúng tôi bao gồm cung và cầu kết nối nền tảng, nền tảng thông tin thông tin, kỹ thuật số suy nghĩ về nền tảng, hoạt động kết nối nền tảng, nền tảng đào tạo nhân lực. CAM kết để thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp ô tô, và thông qua sự hiểu biết chuyên môn của chúng tôi về ngành công nghiệp ô tô, sự sâu sắc của ngành công nghiệp và khả năng tích hợp các nguồn lực, cung cấp một cửa hàng cho các doanh nghiệp và công nghiệp.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!