幸运快3

幸运快3注册

  

LIVE      

Sau đó giành giải thưởng golden series neusoft thế hệ tiếp theo của nền tảng lái xe thông minh trở thành trung tâm của ngành công nghiệp

Vào ngày 19 tháng 10, lễ kỷ niệm năm 2023 giải thưởng golden series đã kết thúc tại thượng hải. Với các sản phẩm hàng đầu, hệ thống dịch vụ hoàn hảo, và ảnh hưởng mạnh mẽ của ngành công nghiệp, neusoft một lần nữa vô cùng chắc chắn nhận được danh hiệu "top 100 chuỗi cung ứng mới của xe hơi tại trung quốc".

Trong khi đó, neusoft dựa trên thế hệ thứ tư của cao tong xiaolong xe kỹ thuật số cabin nền tảng phát triển và phát hành của neusoft thế hệ tiếp theo của nền tảng buồng lái thông minh, cũng bởi vì nó thực hiện tính năng cabin thông minh, nâng cấp cấu hình, hiệu quả năng lượng nhà sản xuất ô tô giảm chi phí và hiệu quả, đã trở thành tập trung của ngành công nghiệp.

Nền tảng mềm thế hệ tiếp theo của buồng lái thông minh trên cơ sở cao cấp 8295 tính toán hiệu suất cao và khả năng xử lý al, phát triển đầy đủ các khả năng thiết kế kiến trúc phần cứng và phần mềm tiên tiến, chỉ cần một con chip để đạt được nhiều hợp nhất của ECU và lĩnh vực, Vì vậy, bảng điều khiển, cabin, thông tin giải trí, màn hình phía sau, gương chiếu hậu điện tử, phát hiện trong xe và lái xe hồ sơ và giám sát và các chức năng cao hợp tác với nhau. Thông qua một loạt các hỗ trợ công nghệ liên lạc, mềm mại thế hệ tiếp theo của nền tảng lái xe thông minh có thể được truyền tải trong xe một cách liền mạch, và nhiều máy ảnh đầu vào, nhiều màn hình và máy ảnh xử lý lưu lượng thông tin, cải thiện tương tác, sự thoải mái và an ninh trong xe. Trong khi đó, người dùng có thể tiếp tục truy cập các tính năng và chức năng mới nhất trong suốt cuộc đời của chiếc xe thông qua sự nâng cấp OTA.

Nhà tài trợ cho biết, môi trường của thị trường xe hơi ở trung quốc tiếp tục biến đổi, trong các yêu cầu nghiêm ngặt về quy định và áp lực chi phí, ngành công nghiệp cần phải liên tục cải tiến sản phẩm và công nghệ. Đó là lý do tại SAO nền tảng phi thuyền thông minh thế hệ tiếp theo của neusoft đã được công nhận bởi các chuyên gia và chuyên gia giám khảo trong suốt 200 ngày bầu cử. Hiện nay, có những mô hình chiến lược với nền tảng nmềm thế hệ tiếp theo của cabin lái thông minh để sản xuất hàng loạt, nhiều mô hình hợp tác sắp ra mắt thị trường. Với nhu cầu đi du lịch thông minh tăng lên, nền tảng mềm mềm thế hệ tiếp theo của cabin lái thông minh với sức mạnh mềm và cứng có thể mang lại một sự phát triển mới cho ngành công nghiệp trong khi cung cấp cho người dùng một trải nghiệm lái xe thông minh, tiện nghi và thuận tiện hơn.

Porsche phát hành dự án nghiên cứu AVEAS nhằm cải thiện khả năng lái xe tự động

Công suất lái tự động cao của gestapo phải được kiểm tra kỹ lưỡng bằng mô phỏng. Vào ngày 26 tháng 10, Porsche Engineering thông báo rằng trong dự án nghiên cứu AVEAS, Porsche sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động phát hiện các tình huống giao thông quan trọng từ dữ liệu cảm biến và lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu. Cùng lúc đó, mô hình tuyến đường và tình huống giao thông được tạo ra theo cách này đã được đa dạng hóa để tạo ra nhiều trường hợp thử nghiệm xác minh ảo hơn.

Khi xe chạy quá tốc độ và quay trở lại, thường thì không đủ chỗ cho xe sau. Trong trường hợp này, tai nạn thường rất khó để tránh. Ngày nay, người lái xe thường dùng phanh hoặc né tránh để ngăn tai nạn Leo thang. Những chiếc xe tự lái trong tương lai cũng phải có khả năng phản ứng một cách an toàn vào thời điểm quan trọng, đó là lý do tại SAO porsche đã thực hiện tình huống này một cách kỹ lưỡng trong mô phỏng. Trong quá trình này, các kỹ sư cố ý tăng mức độ nguy hiểm, chẳng hạn như giảm khoảng cách xe hơi. Tiến sĩ Joachim Schaper, giám đốc bộ phận trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn tại công ty porsche engineering và trưởng bộ phận mô phỏng Tille Karoline Rupp giải thích: "chúng tôi đang xây dựng một danh sách đầy đủ các tình huống nguy hiểm để xác nhận hệ thống trợ giúp lái xe và chức năng lái xe tự động cao."

Bài kiểm tra không gian là một phần của chương trình nghiên cứu AVEAS. Có nghĩa là "thu thập, phân tích, mô phỏng và xác nhận tình trạng giao thông liên quan", trong đó có 20 đối tác ngoài công ty kỹ thuật porsche, bao gồm viện Fraunhofer nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Cảnh một chiếc xe vượt qua và nhập vào làn đường ban đầu; Hình ảnh: porsche

AVEAS được thiết kế để loại bỏ một trở ngại lớn trong việc lái xe tự động: sự thiếu dữ liệu. Để xác minh chức năng lái xe tự động cao, trên lý thuyết phải mất hàng tỉ km để kiểm tra. Bởi vì nó sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc, chuyến đi thực sự cần được bổ sung bằng mô phỏng. Tuy nhiên, điều này đặc biệt khó khăn trong trường hợp giao thông chủ chốt vì thiếu dữ liệu cơ bản thực sự của sự mô phỏng, sau tất cả, điều kiện giới hạn này hiếm khi xảy ra trong điều kiện giao thông bình thường. AVEAS được thiết kế để lấp đầy khoảng trống này. Mục đích của dự án là tự động đánh giá lái xe thử nghiệm và chuẩn bị các tình huống giao thông quan trọng cho một cảnh mô phỏng.

Porsche engineering đóng góp rất nhiều bộ phận quan trọng cho việc này. Ví dụ, thử nghiệm xe hơi tại JUPITER (công ty dùng cả băng thử nghiệm và kỹ thuật Resource, kết hợp các tài nguyên cá nhân hóa và kỹ thuật) đang được cung cấp cho lái thử. Chiếc xe này được trang bị máy quay, radar và cảm biến rađa, và có khả năng gửi dữ liệu đo được đến đám mây. Công ty porsche engineering cũng chịu trách nhiệm đánh giá các thuật toán tự động ghi lại hướng đi của con đường, vị trí của những người sử dụng đường khác và hành vi của những người sử dụng đường khác. Trong đó phương pháp học bằng máy đang được cải tiến.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!